Macrophages in vascular disease: Roles of mitochondria and metabolic mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages are a dynamic cell type of the immune system implicated in the pathophysiology of vascular diseases and are a major contributor to pathological inflammation. Excessive macrophage accumulation, activation, and polarization is observed in aortic aneurysm (AA), atherosclerosis, and pulmonary arterial hypertension. In general, macrophages become activated and polarized to a pro-inflammatory phenotype, which dramatically changes cell behavior to become pro-inflammatory and infiltrative. These cell types become cumbersome and fail to be cleared by normal mechanisms such as autophagy. The result is a hyper-inflammatory environment causing the recruitment of adjacent cells and circulating immune cells to further augment the inflammatory response. In AA, this leads to excessive ECM degradation and chemokine secretion, ultimately causing macrophages to dominate the immune cell landscape in the aortic wall. In atherosclerosis, monocytes are recruited to the vascular wall, where they polarize to the pro-inflammatory phenotype and induce inflammatory pathway activation. This leads to the development of foam cells, which significantly contribute to neointima and necrotic core formation in atherosclerotic plaques. Pro-inflammatory macrophages, which affect other vascular diseases, present with fragmented mitochondria and corresponding metabolic dysfunction. Targeting macrophage mitochondrial dynamics has proved to be an exciting potential therapeutic approach to combat vascular disease. This review will summarize mitochondrial and metabolic mechanisms of macrophage activation, polarization, and accumulation in vascular diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».