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Enregistrement W4401798991 · doi:10.1117/12.3019261

The far-infrared enhanced survey spectrometer (FIRESS) for PRIMA

2024· article· en· W4401798991 sur OpenAlexaff
C. M. Bradford, Jason Glenn, M. Meixner, K. M. Pontoppidan, A. Kogut, Alexandra Pope, Willem Jellema, J. J. A. Baselmans, David Naylor, R. M. J. Janssen, Steven Hailey-Dunsheath, P. M. Echternach, Peter K. Day, H. G. LeDuc, Nicholas F. Cothard, Thomas R. Stevenson, M. C. Foote, C. D. Dowell, J. E. McGuire, Michael Rodgers, Thomas S. Pagano, Logan Foote, Elijah Kane, Chris Albert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrometerFar infraredInfraredRemote sensingPhysicsOpticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FIRESS is the multi-purpose spectrometer proposed for the PRobe far-Infrared Mission for Astrophysics (PRIMA). The sensitive spectrometer on the cold telescope provide factors of 1,000 to 100,000 improvement in spatial-spectral mapping speed relative to Herschel, accessing galaxies across the arc of cosmic history via their dust-immune far-infrared spectral diagnostics. FIRESS covers the 24 to 235 micron range with four slit-fed grating spectrometer modules providing resolving power between 85 and 130. The four slits overlap in pairs so that a complete spectrum of any object of interest is obtained in 2 pointings. For higher-resolving-power studies, a Fourier-transform module (FTM) is inserted into the light path in advance of the grating backends. The FTM serves all four bands and boosts the resolving power up to 4,400 at 112 microns, allowing extraction of the faint HD transition in protoplanetary disks. FIRESS uses four 2016-pixel arrays of kinetic inductance detectors (KIDs) which operate at the astrophysical photon background limit. KID sensitivities for FIRESS have been demonstrated, and environmental qualification of prototype arrays is underway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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