The far-infrared enhanced survey spectrometer (FIRESS) for PRIMA
Notice bibliographique
Résumé
FIRESS is the multi-purpose spectrometer proposed for the PRobe far-Infrared Mission for Astrophysics (PRIMA). The sensitive spectrometer on the cold telescope provide factors of 1,000 to 100,000 improvement in spatial-spectral mapping speed relative to Herschel, accessing galaxies across the arc of cosmic history via their dust-immune far-infrared spectral diagnostics. FIRESS covers the 24 to 235 micron range with four slit-fed grating spectrometer modules providing resolving power between 85 and 130. The four slits overlap in pairs so that a complete spectrum of any object of interest is obtained in 2 pointings. For higher-resolving-power studies, a Fourier-transform module (FTM) is inserted into the light path in advance of the grating backends. The FTM serves all four bands and boosts the resolving power up to 4,400 at 112 microns, allowing extraction of the faint HD transition in protoplanetary disks. FIRESS uses four 2016-pixel arrays of kinetic inductance detectors (KIDs) which operate at the astrophysical photon background limit. KID sensitivities for FIRESS have been demonstrated, and environmental qualification of prototype arrays is underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».