Functional and Aesthetic Comparison between Grafts and Local Flaps in Non-Melanoma Skin Cancer Surgery of the Face: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-melanoma skin cancers represent more than 90 % of malignant skin tumors, with an incidence of 19.46 cases/100,000 people per year in Italy; however, their real incidence is underestimated. Although there are several therapeutic strategies, the only one that can guarantee a 95 % healing rate and the possibility of performing histological examination is surgical excision with subsequent reconstruction of the injured area with direct closure and with skin graft, local, regional, or free flaps in cases involving greater damage. Material and Methods: Fifty-four patients underwent post-oncological head/face reconstructive surgery with skin graft or local flap between November 2021 and February 2023. The aesthetic outcomes (and the subsequent impact on the patients' lives) were assessed using the Vancouver Scar Scale, Manchester Scar Scale, and Visual Analog Scale with scars ranked by three independent surgeon observers. Results: Patients who received reconstruction with local flaps demonstrated improved aesthetic and functional satisfaction, as well as improved aesthetic evaluation by independent surgeons. Conclusions: The use of local flaps permits a more pleasing reconstruction (functionally and aesthetically) of post-oncological tissue defects of the face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».