Potential use of Six Sigma metrics in the quality control review of hospital glucose meters
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: This study applied Six Sigma metrics to facilitate the quality control (QC) review for hospital glucose meters. Materials and methods: QC data from a period of six months on all hospital glucose meters were extracted from the data management system. Sigma values for each meter at two QC levels were calculated and evaluated each month by combining the imprecision, the absolute bias between the meter mean and all-meter mean, and the standards from ISO 15179:2013. The effectiveness of using Sigma values in identifying meters with possible quality problems for further Levey-Jennings QC chart review was assessed. Results: More than 80 % of the meter's Sigma values within the six months were greater than 4 at either QC level. At the high QC level, twice as many Sigma values were below 4 than the low QC level. Including Sigma values 4, 3.5 or 3 in the criteria for the QC review reduced the number of chart review to 32.8 %, 11.2 % or 3.5 %, respectively. Conclusions: The majority of the glucose meters examined in this study demonstrated optimal Sigma values. The Sigma metrics-based approach could be a valuable tool to guide an effective QC review of glucose meters for quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».