The OMNIVEG STUDY: Health outcomes of shifting from a traditional to a vegan Mediterranean diet in healthy men. A controlled crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The Mediterranean diet is a plant-based dietary pattern with well-established health benefits such as the reduced risk of cardiovascular disease. Additionally, incorporating more plant-based foods into a Mediterranean diet may provide further health benefits. The study aimed to assess the effect of shifting from a traditional Mediterranean diet to a vegan Mediterranean diet on cardiorespiratory fitness and lipid profile in physically active and healthy men. METHODS AND RESULTS: Participants underwent a baseline period with adhesion to the general patterns of the Mediterranean diet for three weeks and then they changed to an isocaloric vegan version of the Mediterranean diet for four weeks, with a 7-day washout period between diets. The shift from the traditional Mediterranean diet to the vegan Mediterranean diet required substituting animal-based foods with plant-based foods that contain comparable amounts of protein and fat. Fourteen participants with a mean age of 24.6 ± 7.0 years (range: 18-37 years), completed the study protocol. The change from the traditional to the vegan Mediterranean diet reduced blood concentration of total cholesterol (-22.6 mg/dl, p < 0.01, Effect size [ES] = 1.07) and low-density lipoprotein cholesterol (-12.8 mg/dl, p < 0.01, ES = 0.72). An inverse correlation was observed between the intake of dietary fibre and LDL-C (partial rho = -0.43, p = 0.040). CONCLUSIONS: The adoption of a vegan Mediterranean diet with plant-based proteins and fats instead of the traditional Mediterranean diet improved several cardiometabolic health outcomes in physically active and healthy men. CLINICAL TRIAL REGISTRY: NCT06008886.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».