Efficacy of non-pharmacological treatments for knee osteoarthritis: A systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to conduct a network meta-analysis to compare the clinical efficacy of seven distinct non-pharmacological therapies for knee osteoarthritis. We hope that our research findings can provide reference for clinical practitioners in formulating treatment plans. Methods: Through a computer-based search, we systematically retrieved randomized controlled trials (RCTs) on non-pharmacological therapies for knee osteoarthritis from eight databases, including CNKI, Wanfang, VIP, PubMed, Web of Science, Embase, Scopus, and The Cochrane Library. Following screening, data extraction, and methodological quality assessment, relevant data were included and analyzed using R 4.2.3 software. Results: A comprehensive analysis of 24 RCTs involving 2582 patients encompassed seven diverse non-pharmacological therapies. The efficacy rankings, based on Visual Analog Scale (VAS) scores, were as follows: shock wave therapy > needle-knife > laser therapy > acupuncture > ultrasound > exercise > transcutaneous electrical nerve stimulation. Similarly, based on Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) total scores, the efficacy rankings were as follows: shock wave therapy > needle-knife > laser therapy > acupuncture > ultrasound > transcutaneous electrical nerve stimulation > exercise. Among the three WOMAC subscales, the efficacy rankings for non-pharmacological therapies were as follows: For stiffness: laser therapy > exercise > shock wave therapy > acupuncture > needle-knife > ultrasound > transcutaneous electrical nerve stimulation; For daily activities: shock wave therapy > laser therapy > needle-knife > acupuncture > ultrasound > transcutaneous electrical nerve stimulation > exercise; For pain: shock wave therapy > needle-knife > laser therapy > acupuncture > exercise > transcutaneous electrical nerve stimulation > ultrasound. Conclusion: Based on the currently limited research, we can prioritize the use of shockwave therapy to treat patients with knee osteoarthritis. However, it is essential to emphasize that further rigorous and well-designed randomized controlled trials are necessary to validate the conclusions drawn from this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».