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Enregistrement W4401800097 · doi:10.1139/cjss-2023-0102

Soil organic carbon pools as influenced by 21 years of conservation agriculture management practices in Saskatchewan

2024· article· en· W4401800097 sur OpenAlexafffundvenueabout
R.D. Hangs, J.J. Schoenau, Gurbir Singh Dhillon, Mervin St. Luce, B.G. McConkey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Canola Development CommissionMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésSoil carbonAgricultureConservation agricultureAgroforestryEnvironmental scienceCarbon fibersOrganic farmingTotal organic carbonSoil conservationSoil managementAgronomyEnvironmental protectionGeographySoil waterEcologySoil scienceBiologyArchaeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil organic carbon (SOC) content is a key metric of soil quality and limited work has been done to examine the effect of long-term conservation agriculture management practices (CAMP) on SOC pools within western Canadian soils. We assessed the nature and permanence of sequestered SOC within 90 diverse Saskatchewan surface (0–10 cm) agricultural soils before and after 21 years of CAMP. Comparisons were made of total SOC, labile and dynamic SOC fractions (light fraction, water-extractable, and microbial biomass), respirable CO 2 –C during a 6-week incubation, along with spectroscopic characterization using 13 C/ 12 C stable isotope ratio and ATR-FTIR. Among soil climatic zones, the SOC content increased in the semi-arid Brown and Dark Brown soils, ranging from 2.4 to 3.7 Mg C ha −1 (111.4–187.7 kg C ha −1 year −1 ), but did not change in the subhumid Black, Dark Gray, and Gray soils. Overall, soils having the smallest initial SOC level were most responsive to CAMP and accumulated more SOC. According to the δ 13 C data, CAMP appeared to reduce annual crop moisture stress, especially within the Brown soil zone. Decreased light fraction and water-extractable SOC contents in Black, Dark Gray, and Gray soils could reflect more intense decomposition and greater surface stratification of crop residues. Brown soils experienced the largest increase in microbial biomass-C content. The CO 2 –C emissions from the Brown, Dark Brown, and Gray soils under CAMP suggest greater SOC stability in 2018 compared with 1996. The ATR-FTIR data pointed to enhanced SOC persistence, via more stabilized SOC forms and mineral-associated organic C fractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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