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Enregistrement W4401801946 · doi:10.1016/j.scitotenv.2024.175693

Ultraviolet absorbents and industrial antioxidants in seabirds, mammals, and fish from the Canadian Arctic

2024· article· en· W4401801946 sur OpenAlexafffundabout
Ingrid-Alejandra Granados-Galvan, Jennifer F. Provencher, Mark L. Mallory, Amila O. De Silva, Derek C. G. Muir, Jane L. Kirk, Xiaowa Wang, Robert J. Letcher, Lisa L. Loseto, Bonnie M. Hamilton, Zhe Lu

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoAcadia UniversityFisheries and Oceans CanadaCarleton UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute for Health and Care ResearchFisheries and Oceans CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaCanadian Celiac Association
Mots-clésFish <Actinopterygii>ArcticUltraviolet radiationUltravioletFisheryZoologyThe arcticEnvironmental scienceBiologyEcologyChemistryOceanographyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultraviolet (UV) absorbents and industrial antioxidants are two groups of plastic-derived contaminants of emerging environmental concern. However, their distribution and fate are poorly understood in Arctic wildlife. In the present study, 16 UV absorbents (10 benzotriazole UV stabilizers (BZT-UVs) and 6 organic UV filters (UVFs)) and 7 industrial antioxidants (6 aromatic secondary amines (Ar-SAs) and 2,6-di-tert-butylphenol (26DTBP)) were analyzed in the livers of thick-billed murre (Uria lomvia; n = 28), northern fulmar (Fulmarus glacialis; n = 4), black guillemot (Cepphus grylle; n = 11), polar bear (Ursus maritimus; n = 18), beluga whale (Delphinapterus leucas; n = 10), landlocked (n = 25) and sea-run (n = 10) Arctic char (Salvelinus alpinus) from the Canadian Arctic collected between 2017 and 2021. Compared to industrial antioxidants (median range: ΣAr-SAs: not calculated due to detection frequency < 30 % (NA)-4.06 ng/g, wet weight (ww); 26DTBP: NA-1.91 ng/g ww), UV absorbents (median range: ΣBZT-UVs: NA-8.71 ng/g ww; ΣUVFs: NA-48.3 ng/g ww) generally showed greater concentrations in the liver of these species. Seabirds accumulated higher levels of these contaminants (median range: ΣBZT-UVs: 3.38-8.71 ng/g ww; ΣUVFs: NA-48.3 ng/g ww; ΣAr-SAs: 0.07-4.06 ng/g ww; 26DTBP: NA-1.14 ng/g ww)) than the other groups (median range: ΣBZT-UVs: NA-1.31 ng/g ww; ΣUVFs: NA-4.22 ng/g ww; ΣAr-SAs: NA; 26DTBP: NA-1.91 ng/g ww), suggesting that seabirds may be useful indicator species for future long-term monitoring. The livers of Arctic char in the Canadian Arctic generally contain lower levels of these contaminants than those of freshwater fish in temperate regions. Spatial variations were found in the liver of black guillemots, Hudson Bay polar bears, and landlocked char for some target contaminants, indicating differences in the levels of these contaminants in their surrounding environment or diet. Consumption of liver tissues from these species may expose humans to varying levels of UV absorbents and industrial antioxidants. This study establishes a baseline for future research of the spatial and temporal trends of these contaminants in Arctic species. It provides the basis for elucidating the fate of these contaminants and assessing their adverse effects at environmental-relevant concentrations in the Arctic. Factors influencing the accumulation patterns of these contaminants in Arctic biota and their potential health risks require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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