Sex differences in plaque characteristics of fractional flow reserve-negative non-culprit lesions after myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and aims Recurrent events after myocardial infarction (MI) are common and often originate from native non-culprit (NC) lesions that are non-flow limiting. These lesions consequently pose as targets to improve long-term outcome. It is, however, largely unknown whether these lesions differ between sexes. The aim of this study was to assess such potential differences. Methods From the PECTUS-obs study, we assessed sex-related differences in plaque characteristics of fractional flow reserve (FFR)-negative intermediate NC lesions in 420 MI-patients. Results Among the included patients, 80 (19.1 %) were female and 340 (80.9 %) male. Women were older and more frequently had hypertension and diabetes. In total, 494 NC lesions were analyzed. After adjustment for clinical characteristics and accounting for within-patients clustering, lesion length was longer in female patients (20.8 ± 10.0 vs 18.3 ± 8.5 mm, p = 0.048) and minimum lumen area (2.30 ± 1.42 vs 2.78 ± 1.54 mm2, p < 0.001) and minimum lumen diameter (1.39 ± 0.45 vs 1.54 ± 0.44 mm, p < 0.001) were smaller. The minimum fibrous cap thickness was smaller among females (96 ± 53 vs 112 ± 72 μm, p = 0.025), with more lesions harboring a thin cap fibroatheroma (39.3 % vs 24.9 %, p < 0.001). Major adverse cardiovascular events at two years occurred in 6.3 % of female patients and 11.8 % of male patients (p = 0.15). Conclusions FFR-negative NC lesions after MI harbored more high-risk plaque features in female patients. Although this did not translate into an excess of recurrent events in female patients in this modestly sized cohort, it remains to be investigated whether this difference affects clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».