MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401808255 · doi:10.3390/nano14171379

Metal–Organic Frameworks for Overcoming the Blood–Brain Barrier in the Treatment of Brain Diseases: A Review

2024· review· en· W4401808255 sur OpenAlexaff
Hafezeh Nabipour, Sohrab Rohani

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2024
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain diseaseDrug deliveryBlood–brain barrierSafeguardingMedicineNeuroscienceDiseaseDrug delivery to the brainNanotechnologyCentral nervous systemIntensive care medicineMaterials sciencePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The blood-brain barrier (BBB) plays a vital role in safeguarding the central nervous system by selectively controlling the movement of substances between the bloodstream and the brain, presenting a substantial obstacle for the administration of therapeutic agents to the brain. Recent breakthroughs in nanoparticle-based delivery systems, particularly metal-organic frameworks (MOFs), provide promising solutions for addressing the BBB. MOFs have become valuable tools in delivering medications to the brain with their ability to efficiently load drugs, release them over time, and modify their surface properties. This review focuses on the recent advancements in molecular-based approaches for treating brain disorders, such as glioblastoma multiforme, stroke, Parkinson's disease, and Alzheimer's disease. This paper highlights the significant impact of MOFs in overcoming the shortcomings of conventional brain drug delivery techniques and provides valuable insights for future research in the field of neurotherapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanomaterialsMême sujetMetal-Organic Frameworks: Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207