Measurement of Dynamic Forces Applied to Skin During Lateral Patient Transfers Using the ALTA System
Notice bibliographique
Résumé
Alternative patient transfer methods and systems are required to improve transfer safety and experience for patients and staff. Current sling and other transfer methods to lift or move patients apply forces to the patient that cause injury, especially for patients with frail skin or other conditions that put them at risk. New solutions must also reduce the risk for staff injuries associated with the physical labour required to transfer patients using slings or other systems. This paper assesses the forces applied to adult mock patients and adult-size manikins using the Able Innovations ALTA transfer system; a new alternative lateral transfer system. A novel sensor is used that was developed to measure normal and shear forces applied to skin. Increased normal forces can cause injury through contusions. This paper shows that with the ALTA transfer system the patient experienced an increased normal force of ~50% over their normal body weight, reduced from an increase of >300% previously reported for sling transfers. Shear forces can cause injury through skin tears with 14.5N shown to cause tissue damage. Again, this paper shows a maximum shear force of 1.4N during transfer that is substantially lower than the 8N shear force previously reported for sling transfers. The work also shows the challenges associated with the measurement of dynamic forces within a complex interaction between a mechatronics system and human subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».