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Enregistrement W4401809376 · doi:10.1186/s13006-024-00666-5

Incidence and factors influencing delayed onset of lactation: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4401809376 sur OpenAlexaboutno aff
Yijuan Peng, Ke Zhuang, Yan Huang

Notice bibliographique

RevueInternational Breastfeeding Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)LactationMeta-analysisPediatricsInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breastfeeding has many benefits for mothers and infants. Lactogenesis II is one of the key steps in the implementation of breastfeeding. If lactogenesis II occurs more than 72 h after delivery, it is termed delayed onset of lactation (DOL). DOL is associated with decreased milk production, shortened breastfeeding time, and pathological neonatal weight loss. A comprehensive summary of the incidence and factors influencing DOL is needed to provide a basis for improving breastfeeding practices and health outcomes. METHODS: Studies on the incidence and factors influencing DOL were retrieved from 13 Chinese and English databases (PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, CINAHL, etc.) from database inception to August 2023. Two researchers independently conducted the study screening, data extraction and quality evaluation. Stata 16.0 SE software was used for data analysis, and sensitivity analysis and publication bias tests were also performed. The qualitative description method was used to analyse studies that could not be combined quantitatively. RESULTS: A total of 35 studies involving 19,176 parturients, including 4,922 who had DOL, were included. The mean Newcastle‒Ottawa scale score of the included studies was ≥ 6, indicating that the quality was relatively high. Finally, the incidence of DOL was 30%, and 13 factors influencing DOL with robust results and no publication bias were obtained: prepregnancy body mass index (overweight or obesity), gestational diabetes, gestational hypertension, thyroid disease during pregnancy, serum albumin levels (< 35 g/L), parity, (unscheduled) caesarean section, caesarean section history, daily sleep duration, gestational age, birth weight (< 2.5 kg), breastfeeding guidance and daily breastfeeding frequency. However, there were still six influencing factors with undetermined associations: age, gestational weight gain, birth weight (≥ 4 kg), anxiety, time of first breastfeeding session (maternal separation) and breast massage or treatment. CONCLUSIONS: The incidence of DOL is high. Clinicians should pay attention to parturients at high risk of DOL and formulate targeted prevention strategies according to the influencing factors to reduce the occurrence of DOL and promote better maternal and infant outcomes. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO (ID: CRD42023458786), September 10, 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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