Five Policy Recommendations for the Canadian Federal Government to Accelerate the Growth and Impact of Digital Health
Notice bibliographique
Résumé
Digital health has become an increasingly essential component of a high-performing health system. Changes to health care delivery during COVID-19 highlighted the need to enable digital health and modernize health information systems. Canada needs a national approach to digital health to enable our health care system to operate effectively in the 21stcentury. The current siloed approach limits the ability of patients to benefit from digital health and of health institutions to integrate digital tools. A unified approach to digital health will enable Canada to offer a health care system commensurate with the expectations of all Canadians. This paper details five policy positions to promote this unified, digital health infrastructure in Canada. Patient Data Access is Essential: Patients should own their own data. They must be given access to their data upon request in a computable format, without charge or delay. Data Movement and Data Sharing is Imperative: Digital data sharing is both a key component of digital health and a crucial enabler of digital health, but it is currently poorly supported. Canada must develop a uniform data interoperability strategy aligned with international standards. Digital Health is Care: The provision of digital health is now embedded in our health care delivery. Canada must formalize the inclusion of digital health as an essential element of our public health system. Digital Health must be Inclusive: All Canadians are entitled to an equal opportunity to participate in digital health. A Federal Approach is Critical: We need a national, collaborative approach to solve the innovation drag caused by our approaches to evaluation, procurement, and privacy/security. Our current siloed approach disadvantages the Canadian health care system, the Canadian population, and Canadian industry. We suggest tangible next steps that leverage data to improve care, promote digital health care for those who need it most, and help Canada become a world leader in digital health innovation that directly benefits Canadian residents and grows our digital health industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,009 |
| Communication savante | 0,032 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,054 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».