Measuring Patient Oriented Outcomes in Children and Youth With Mental Health Concerns: Albertan Key Informant Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Mental health concerns among children and youth in Alberta are increasing while poor mental health remains as one of the largest threats to childhood in Alberta. In Canada, mental illness impacts 1 in 4 youth. Demands for mental health services have steadily increased over the past 10 years. To address the child and youth mental health crisis, strategic coordinating and monitoring of child and youth mental health service outcomes are important. This information can inform planning, funding allocation and evaluation. Mental health services were already in crisis when the COVID-19 pandemic hit. The pandemic has only exacerbated the issue, particularly among youth. Delivering supports and services that meet the needs of youth is critical. A better understanding of the efficiency and effectiveness of mental health services is required. Patient-oriented outcome measures are important for gathering information that can incorporate the patient’s own perspectives of their outcomes during treatment. Such measures can inform equitable distribution of funds and efficiency of systems planning. Despite patient-oriented research being a national priority, Canada does not have a policy directing how to conduct patient-oriented research; thus, provinces are creating their own. Alberta lacks a unified approach, resulting in various tools and measures being used, which, has led to issues tracking patient outcomes, identifying trends and referring patients to services. Strategic guidance and policy regarding how to measure and track outcome measures are needed to gather consistent data and provide better services. A lack of consistent data from patient’s perspectives impacts ability to make evidence informed, value-based decisions when allocating funds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».