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Enregistrement W4401809594 · doi:10.55016/ojs/sppp.v15i1.75134

A North American Carbon Exchange

2023· article· en· W4401809594 sur OpenAlexaffabout
Dan McFadyen, Leonardo Beltran, Michal C. Moore

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon fibersComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mexico, the United States and Canada are three of the world’s most productive, diverse and interdependent economies in the world. In terms of energy systems, however, the three countries are incompletely interconnected and integrated in terms of infrastructure, reserves, operations and standards. This imposes costs, performance and security risks that affect GDP, labour and financial markets that could be mitigated through closer co-operative energy systems planning and interdependence. Future energy challenges facing the three countries, individually and collectively, are formidable. These include rising costs and increasing relative scarcity of both domestic and imported energy supplies, as well as environmental externalities associated with energy production and consumption. The three nations collectively possess a wide range of hydrocarbon reserves, underused non-renewable and renewable energy resources and untapped production and utilization technologies necessary for meeting future energy needs and mitigating the increasing impacts of climate change. Some co-operation is emerging between nations, such as the commitments from all three countries under the UN Climate Accord. Signed and announced in 2021, the commitments include 2030 targets on the path to net-zero emissions by 2050. While the adoption of global and sectoral carbon reduction goals by all three jurisdictions is positive, these commitments, supported by a tri-national carbon trading exchange, would incentivize the greater integration of North America’s energy markets through increased use of the lower carbon energy resources and technologies available in each jurisdiction. The result can be a more resilient energy sector, capable of meeting future demands for transportation, industry, heating and lighting loads that displace historically conventional energy supplies with renewable generation and alternatives that can support a future decarbonized region and world economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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