Mitigating Non-Tariff Measures in Agriculture: Preferential Trade Agreements and Conversations
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory divergence between countries is creating barriers to market access in international agri-food trade, becoming what are known as non-tariff measures (NTMs). NTMs create friction in international trade, increasing fulfillment costs and, if sufficiently burdensome, pose a very real threat to global food security. More countries, including Canada, are turning to preferential trade agreements (PTAs) to liberalize trade. The Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) between Canada and the European Union was heralded as comprehensive in its coverage, reducing or eliminating tariffs in virtually all aspects of trade. Overall bilateral trade has increased since CETA came into force but not for many of Canada’s agri-food exporters. CETA’s tariff-focused agenda did little to mitigate the NTMs impeding many Canadian agri-food exports. NTMs are not unique to Canada-EU trade. They are an increasing factor impeding world food trade as more governments are basing policy decisions on ideological or political factors rather than sound science. As a result, regulatory divergence in NTMs is widening among a greater number of countries. The agri-food trade system becomes less predictable, riskier and more volatile. For international trade, it has been described as a slow death by 1,000 regulations. The only means to address regulatory divergence is to facilitate regulatory convergence. This is not an easy task given the number of multi-disciplinary stakeholders involved, both domestic and international. While PTAs are not well equipped to legislatively force convergence, they do provide informal and formal opportunities for building networks, strengthening relationships and opening communication channels that can foster and facilitate regulatory convergence. Every opportunity to do so, whether bilaterally, through PTAs or multilaterally, must be taken advantage of.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,023 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».