Treatment of Medulloblastoma in the Adolescent and Young Adult Population: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is the most frequent high-grade tumor of the central nervous system in children but accounts for less than 1% of these tumors in adults. Adolescent and young adult (AYA) patients are between both age groups, and different approaches are used to treat medulloblastoma in this population. We performed a systematic review of studies published between 2007 and 2023 that reported treatment approaches and survival data of AYA patients with medulloblastoma, defined as 15 to 39 years of age at diagnosis. Due to the heterogeneity of data, a meta-analysis was not possible. Except for the omission of chemotherapy after radiotherapy in a few adult studies, the treatment backbone is very similar between studies starting enrolment during childhood and older adolescence or adulthood. Despite indications for a higher rate of early treatment termination due to toxicity in adults, survival data remain comparable between studies starting enrolment earlier or later in life. However, molecular subtyping was missing in most studies, so the survival data must be interpreted cautiously. Nevertheless, pediatric-inspired strategies in the AYA population are feasible, but individual dose adjustments may be necessary during treatment and should be considered upfront. Collaborative studies investigating the best treatment approach for medulloblastoma in the AYA population are needed in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».