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Enregistrement W4401809943 · doi:10.1186/s42466-024-00342-3

User expectations and experiences of an assistive robotic arm in amyotrophic lateral sclerosis: a multicenter observational study

2024· article· en· W4401809943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNeurological Research and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCharité – Universitätsmedizin Berlin
Mots-clésObservational studyPhysical medicine and rehabilitationDoorsAmyotrophic lateral sclerosisRobotic armActivities of daily livingPhysical therapyRating scaleMedicineMotor functionAssistive technologyPsychologyComputer scienceHuman–computer interactionArtificial intelligenceDevelopmental psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Robotic arms are innovative assistive devices for ALS patients with progressive motor deficits of arms and hands. The objective was to explore the patients´ expectations towards a robotic arm system and to assess the actual experiences after the provision of the device. METHODS: A prospective observational study was conducted at 9 ALS centers in Germany. ALS-related functional deficits were assessed using the ALS-Functional Rating Scale-revised (ALSFRS-R). Motor deficit of the upper limbs was determined using a subscore of three arm-related items of the ALSFRS-R (items 4-6; range 0-12 points). User expectations before provision (expectation group, n = 85) and user experiences after provision (experience group, n = 14) with the device (JACO Assistive Robotic Device, Kinova, Boisbriand, QC, Canada) were assessed. RESULTS: In the total cohort, mean ALSFRS-R subscore for arm function was 1.7 (SD: 2.0, 0-9) demonstrating a severe functional deficit of the upper limbs. In the expectation group (n = 85), the following use cases of the robotic arm have been prioritized: handling objects (89%), close-body movements (88%), pressing buttons (87%), serving drinks (86%), and opening cabinets and doors (85%). In the experience group (n = 14), handling objects (79%), serving drinks (79%), near-body movements (71%), pushing buttons (71%), serving food (64%), and opening doors (64%) were the most frequent used cases. Most patients used the device daily (71.4%, n = 10), and 28.6% (n = 4) several times a week. All patients of the experience group found the device helpful, felt safe while using the device, and were satisfied with its reliability. NPS of the assistive robotic arm revealed 64% "promoters" (strong recommendation), 29% "indifferents" (uncertain recommendation) and 7% "detractors" (no recommendation). Total NPS was + 57 demonstrating strong patient satisfaction. CONCLUSIONS: Initiation of procurement with a robotic assistive arm was confined to patients with severe functional deficit of the upper limbs. User experience underlined the wide spectrum of use cases of assistive robotic arms in ALS. The positive user experience together with high satisfaction underscore that robotic arm systems serve as a valuable treatment option in ALS patients with severe motor deficits of the arms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle