Analysis and improvement of power quality in the onboard electrical power systems within a self-propelled floating crane
Notice bibliographique
Résumé
• The study investigates shipboard power systems and distortion evaluation in “EXPERT 3.” • The study analyzes distortions in converter-based propulsion systems with variable-frequency drives. • The study confirms MATLAB model accuracy at ship synchronous generators. • The paper introduces a resonance-based compensating device, validated experimentally. • The research investigates methods for managing high-frequency disturbances. This research addresses electromagnetic compatibility and power quality (EMC and PQ) challenges in shipboard electric power systems (SEPS) with dynamic positioning (DP) capabilities, focusing on the self-propelled floating crane (SPFC) “EXPERT 3.” Our goal is to enhance methodologies for evaluating power quality indicators (PQI) related to voltage and current waveform distortions, specifically in converter-based propulsion complexes (CBPCs) featuring variable-frequency regulated asynchronous drives (VFDs). We investigate harmonic current and voltage distortions, reactive power generation, and power factor (PF) in SEPS “EXPERT 3″ during the operation of VFDs with conventional semiconductor power converters (SPCs). A refined MATLAB model considers equipment and cable network parameters, validating distortion indicators at ship synchronous generators (SGs). PQI compliance with international maritime standards is verified at the point of common coupling (PCC) for various VFD configurations with pulse width modulated (PWM) SPCs and filter-compensating devices (FCDs). We propose an improved controlled FCD (CFCD) incorporating a resonance filter (RF) and a controllable reactor compensator (CRC). CFCD efficiency in various VFD configurations is experimentally validated. We analyze harmonic distortions of voltage and current, including high-frequency (HF) commutations in VFDs with input thyristor-based rectifiers (TBRs), considering parasitic ”phase-hull“ capacitances of cable line segments (CLS). Our study examines harmonics in CBPC-based SEPS in two sub-frequency ranges: low-frequency (LF) − 0 to 2 kHz and high-frequency (HF) − 2 kHz to 500 kHz.© 2017 Elsevier Inc. All rights reserved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».