Challenges and Prospects for the CPTPP in a Changing Global Economy: Taiwanese Accession and Canada’s Role
Notice bibliographique
Résumé
The Comprehensive and Progressive Trans-Pacific Partnership (CPTPP), which entered into force on December 20, 2018 for the six of the eleven signatories that had completed ratification at that time (Australia, Canada, Japan, Mexico, New Zealand and Singapore) is a beacon of hope in a dark protectionist landscape. The CPTPP advances the trade and investment liberalization agenda at a time when protectionist measures by some major trading countries are threatening to undo decades of progress. With respect to Taiwan, the Taiwanese government has made no secret of its interest in accession to the CPTPP. Taiwanese accession should be pursued because it is in the interest of Canada and the other members of the CPTPP to add to the strength of the organization by welcoming an economy like Taiwan that is an important global trader, a key player in global supply chains and is willing and able to accept CPTPP disciplines. Canada is the second largest economy in the CPTPP and can play an important role in getting the accession process started, including supporting the extension of an invitation to Taiwan to begin negotiations. It’s time to move from talk to action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,008 |
| Communication savante | 0,018 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».