Climate Risk Assessment and Adaptation Considerations for Municipal Governance
Notice bibliographique
Résumé
Within the last 10 years, four of the 10 most extreme and extremely expensive weather- related disasters in Canada have occurred in Alberta, and climate modelling for Western Canada projects increasing changes and weather extremes. Changing and extreme conditions will continue to affect many aspects of municipal operations over the next 10 to 30 years. The major risks and impacts of changing climate conditions directly affecting municipalities involve infrastructure performance, increasing water stress, land use change and asset management. Long-term seasonal temperature and precipitation changes punctuated by extreme weather conditions are a costly combination affecting local governments and communities. Alberta has a diverse range of climate risks, and risk assessment, adaptation and disaster response needs to reflect this diversity. Surveys done in 2019 and 2021 identified common barriers affecting municipal effectiveness in managing and adapting to climate risk which include: available staff time; access to climate risk and adaptation expertise; access to financial resources; and access to locally relevant and credible climate informationand data. Municipalities in Alberta with populations less than 10,000 are more likely to experience these barriers than larger and urban municipalities better positioned to have access to the specialized resources necessary. All Alberta local authorities are required to have an emergency management plan to respond to extreme weather events of relatively short duration. However, longer term, extreme shifts in seasonal temperatures and precipitation are projected over the next 20to 30 years that will continue to impact municipal land use planning, water availability and infrastructure costs. Climate risk and adaptation need to be integrated into municipal plans, infrastructure maintenance, capital budgets and asset management to strengthen local resilience. Municipalities in Alberta have a provincial statutory framework that can address climate risk assessment and adaptation. Eight opportunities are identified that can be used within Alberta’s municipal government model to increase municipal effectiveness including: greater use of Intermunicipal Collaboration Frameworks (ICFs) and development of a Climate Adaptation Research and Decision Support (CARDS) network to provide multi- disciplinary decision support to local government decision-makers in different geographic areas of Alberta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».