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Enregistrement W4401812326 · doi:10.55016/ojs/sppp.v15i1.74699

Population Growth and Population Aging in Alberta Municipalities

2022· article· en· W4401812326 sur OpenAlexaffabout
Kevin McQuillan, Michael Laszlo

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation growthPopulation ageingPopulationGeographyDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 2011 and 2021, a significant number of Alberta’s towns, villages and rural areas experienced population stagnation or decline, while the cities and many nearby municipalities continued to grow. As smaller municipalities’ populations shrink or fail to grow, they also become disproportionately older—trends that can threaten tax bases and community involvement. This demographic trend has two main causes. First, Alberta’s cities offer increasing employment opportunities in the rapidly growing service sector, while many smaller communities have seen declines in employment in the resource and manufacturing sectors important to their economies and struggle to attract new industries. Thus, as in the rest of the country, towns, villages and municipal districts lose residents, especially young people, to where the jobs are. Second, while the province’s birth rate continues to decline, and overall growth has come to depend almost as much on international immigration as on natural growth, newcomers to the province tend to prefer the major urban areas. Following Alberta’s boom years, the last decade saw decreased migration from other provinces into Alberta and a declining fertility rate. The province’s economy is now on the mend, with the highest employment rate in Canada; however, the once-high birth rates and elevated rates of internal migration from other provinces are unlikely to return. The pace of growth will depend on Alberta’s ability to attract a healthy share of the many new immigrants Canada intends to welcome over the decade ahead. Alberta’s smaller municipalities, in turn, need strategies to attract immigrants. For this, they will require employment opportunities and dedicated resources to assist newcomers. Manitoba has had success in doing this and may offer Alberta an example of how to proceed. Some emerging economic and social trends may work to the benefit of smaller municipalities. For example, industries that require large amounts of land or significant storage facilities often opt to locate outside the big cities. New developments in agriculture and energy, especially in geothermal and hydrogen, may open new opportunities for growth in towns and rural areas. While Alberta is unlikely to replicate B.C.’s success in attracting retirees, the popularity of outdoor recreation provides a chance for many municipalities to attract new residents. Although changes in work practices brought about by the COVID-19 pandemic make future trends difficult to predict, as people continue to work at a distance from their places of employment, it is possible that Alberta could see a demographic shift away from the urban centres. Smaller municipalities may attract both city dwellers and immigrants seeking the benefits of life away from the cities, including bigger and less costly properties. Nevertheless, slower growth and population aging are likely to continue, and communities must use the coming years to prepare, putting in place necessary services, especially those related to health care. This is especially vital in communities far from the urban centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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