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Enregistrement W4401812418 · doi:10.55016/ojs/sppp.v14i1.69444

REVERSING THE DECLINE OF CANADIAN PUBLIC MARKETS

2021· article· en· W4401812418 sur OpenAlexaffabout
Bryce C. Tingle, J. Ari Pandes

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReversingEconomicsBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is the best of times for Canada’s public markets, it is the worst of times for Canada’s public markets. It is an age when markets have been rewarding public companies with the highest valuations seen in generations. It is an age of a rapid decline in Canadian companies opting to go public. Given that Canada’s reliance on public markets is far higher than that of any other country — double that of the next-highest country — we should be alarmed that fewer and fewer companies are choosing to go public. Companies that stay private are, on average, less successful, less productive, less likely to grow into national champions, and more likely to be sold to foreign buyers. The current decline of public markets may go to the heart of what is arguably the biggest long-term policy issue in the country: our innovation gap and declining relative productivity growth. There is no shortage of advantages for a company to go public. Public companies grow faster, grow larger, become both more productive and efficient, and have cheaper access to capital. An IPO permits early investors to exit while allowing managers to continue to build the company. What is evidently causing more and more Canadian executives to avoid going public, despite all these advantages, is a regulatory and governance ecosystem that has grown increasingly hostile to and distrustful of corporate leadership. Executives who consider going public face an environment in which their compensation levels will be high; indeed, pay for senior executives at public companies has grown remarkably in recent years. However, because of increasingly onerous regulatory disclosure requirements, earning those rewards comes at the cost of having their pay disclosed to the public, debated by shareholders and scrutinized by the media. Companies that go public also face a growing loss of control over their own governance due to pressure to adhere to an ever-evolving list of so-called universal best practices that can run dozens of pages long. These practices exact costs but don’t generally improve results. The result is a dominant one-size-fits-all governance model that does not in fact fit many, or even most companies. The key factor creating this hostile environment is a massive intrusion by outside forces on the powers traditionally exercised by boards and executives. Corporate governance used to arise from the bargaining and experimentation of the private parties that coalesce around corporations. Now governance is frequently imposed ex post on public companies by third parties with their own agendas. Particularly problematic are third-party commercial proxy advisors, ostensibly representing the interests of institutional shareholders. Their short-term, faddish, complex, and value-harming governance practices diverge dangerously from the interests of long-term flesh-and-blood investors. The innovations over the past three decades in governance rules were designed to reduce agency costs and improve corporate performance. Those that have proven failures at doing so, and there are several, should be scrapped. Rather than helping Canada’s markets become stronger, public markets have grown substantially weaker, and rather than making Canadian companies better, we now face an environment where companies would rather sell to a foreign buyer and leave the country, than go public here. The repercussions can only be adverse for Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0140,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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