A scoping review of costing methodologies used to assess interventions for underserved pregnant people and new parents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lack of evidence about the long-term economic benefits of interventions targeting underserved perinatal populations can hamper decision making regarding funding. To optimize the quality of future research, we examined what methods and costs have been used to assess the value of interventions targeting pregnant people and/or new parents who have poor access to healthcare. METHODS: We conducted a scoping review using methods described by Arksey and O'Malley. We conducted systematic searches in eight databases and web-searches for grey literature. Two researchers independently screened results to determine eligibility for inclusion. We included economic evaluations and cost analyses of interventions targeting pregnant people and/or new parents from underserved populations in twenty high income countries. We extracted and tabulated data from included publications regarding the study setting, population, intervention, study methods, types of costs included, and data sources for costs. RESULTS: Final searches were completed in May 2024. We identified 103 eligible publications describing a range of interventions, most commonly home visiting programs (n = 19), smoking cessation interventions (n = 19), prenatal care (n = 11), perinatal mental health interventions (n = 11), and substance use treatment (n = 10), serving 36 distinct underserved populations. A quarter of the publications (n = 25) reported cost analyses only, while 77 were economic evaluations. Most publications (n = 82) considered health care costs, 45 considered other societal costs, and 14 considered only program costs. Only a third (n = 36) of the 103 included studies considered long-term costs that occurred more than one year after the birth (for interventions occurring only in pregnancy) or after the end of the intervention. CONCLUSIONS: A broad range of interventions targeting pregnant people and/or new parents from underserved populations have the potential to reduce health inequities in their offspring. Economic evaluations of such interventions are often at risk of underestimating the long-term benefits of these interventions because they do not consider downstream societal costs. Our consolidated list of downstream and long-term costs from existing research can inform future economic analyses of interventions targeting poorly served pregnant people and new parents. Comprehensively quantifying the downstream and long-term benefits of such interventions is needed to inform decision making that will improve health equity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,332 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».