An integrated vascular surgery residency program would increase interest among Saudi medical students in a career in vascular surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Considering the absence of integrated vascular surgery residency programs in Saudi Arabia, and the need for planning training pathways, we aim to identify how many medical students are interested in vascular surgery, and the factors affecting students' opinions on pursuing vascular surgery. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional study was conducted using an online questionnaire that was distributed to medical students nationwide via social media and email. Data were collected from 13 February 2022 to 1 March 2022. RESULTS: A total of 408 students participated. Among them, 152 students were interested in general surgery, of which 103 were considering vascular surgery as a possible future fellowship. However, only 29 out of 408 (7.1%) students picked vascular surgery as their 1st choice. The main motivating factors for students to pursue vascular surgery as a career were: an interest in vascular cases (cardiovascular science), the use of emerging technologies, and the endovascular capabilities of vascular surgeons. The negative factors were simply a preference for another specialty, followed by a lack of experience in vascular surgery. CONCLUSION: This study reveals that only 7.1% of students consider vascular surgery their first choice. Both the lack of vascular surgeons and students' experience in vascular surgery affected awareness levels. Interaction with vascular surgeons through virtual rotations for under-served medical schools and the introduction of vascular sciences within the cardiology blocks during basic science years are recommended strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».