Strengthening primary health care through community health workers in South Asia
Notice bibliographique
Résumé
The growing health challenges in South Asia require further adaptations of community health worker (CHW) programs as a key element of primary health care (PHC). This paper provides a comparative analysis of CHW programs in five countries (Bangladesh, India, Nepal, Pakistan, and Sri Lanka), examines successes and challenges, and suggests reforms to better ensure highly performing CHW programs. To examine CHW programs in the region, we conducted a narrative review of the peer-reviewed and grey literatures, as well as eliciting opinions from experts. Common roles of CHWs include health education, community mobilization, and community-based services, particularly related to reproductive, maternal, neonatal, and child health. Some countries utilize CHWs for non-communicable diseases and other emerging health issues. To maximize the potential contribution of CHWs to achieving Universal Health Coverage, we recommend future research and policy focus on strengthening existing health systems to support the expansion of CHWs roles and better integrating of CHWs into national PHC systems. This is Paper 4 in the Series on Primary Health Care in South Asia, addressing areas that have the potential to revitalize health systems in South Asian countries. Funding: The authors received financial support from the Department of Health Systems Development, WHO South-East Asia Regional Office (WHO SEAR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».