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Enregistrement W4401815291 · doi:10.14740/jmc4286

Clinical, Phenotypic and Molecular Characterization of <i>NUP214-ABL1</i> Fusion Positive Myeloid Malignancies

2024· article· en· W4401815291 sur OpenAlexvenueno aff
Chelby Wakefield, Mary Hansen Smith, Ulyana Dashkevych, Maria Proytcheva, Sharad Khurana

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyeloid leukemiaPhenotypeFusion geneMyeloidCancer researchOncologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of a NUP214-ABL1 fusion has been seen in about 6% of patients with T lymphoblastic leukemia (T-ALL). It has been described at a lower frequency in B-lymphoblastic leukemia (B-ALL) patients as well. To our knowledge, this is the first case report documenting a NUP214-ABL1 fusion in a patient with newly diagnosed myelodysplastic syndrome (MDS) as identified by next-generation sequencing (NGS). A case report by Wang et al recently described a case report of the first NUP214-ABL1 fusion in a patient with newly diagnosed acute myeloid leukemia (AML). This shows that this specific translocation is not isolated to lymphoid malignancies, and can be associated with myeloid malignancies as well. The potential use of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) as a line of treatment for patients who harbor this translocation makes this finding of particular interest. However, while there have been individual reports noting the effect of TKIs in T-ALLs with NUP214-ABL1 fusions, additional research is needed to fully understand the role of this mutation in myeloid derived malignancies, and its corresponding treatment and prognostic implications. J Med Cases. 2024;15(9):250-255 doi: https://doi.org/10.14740/jmc4286

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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