Risk factors and clinical outcomes of pulmonary hypertension associated with bronchopulmonary dysplasia in extremely premature infants: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review and meta-analysis evaluated the risk factors for bronchopulmonary dysplasia associated pulmonary hypertension (BPD-PH) in extremely premature infants (gestational age < 32 weeks) and its impact on outcomes. A computerized search of eight databases was performed, from the time of library construction to February 2024. The quality of the included studies was assessed with the Newcastle‒Ottawa scale. Statistical analyses were performed using RevMan 5.4.1 and Stata 16.0 software. Meta-analysis of 2137 extremely premature infants revealed that oligohydramnios (OR = 2.21, 95% CI 1.06-4.61), low gestational age (SMD = -0.36, 95% CI -0.47 to -0.24), low birth weight (SMD = -0.54, 95% CI -0.74 to -0.35), small for gestational age (OR = 1.61, 95% CI 1.06-2.44), neonatal respiratory distress syndrome (OR = 2.05, 95% CI 1.45-2.91), grade III bronchopulmonary dysplasia (OR = 4.67, 95% CI 1.34-16.30), and sepsis (OR = 2.25, 95% CI 1.69-4.66) were risk factors for BPD-PH, whereas antenatal steroids (OR = 0.66, 95% CI 0.49-0.88) were protective factors. BPD-PH led to the extension of oxygen therapy (SMD = 0.67, 95% CI 0.42-0.92) and hospital stay (SMD = 0.77, 95% CI 0.14-1.40), and elevated the risk of discharged on oxygen (OR = 2.77, 95% CI 1.35-5.70) and death (OR = 4.38, 95% CI 2.21-8.69). BPD-PH is a multifactorial disease. In this study, a total of seven risk factors, and one protective factor for BPD-PH were identified in extremely premature infants. By managing and mitigating these factors, it is possible to decrease the occurrence of BPD-PH. Furthermore, BPD-PH may increase the risk of a poor prognosis in extremely premature infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».