Development and Piloting of an Abbreviated Bullying Assessment Tool for Youth with and without Special Education Needs: The Adolescent Risk and Connectedness Survey and Interview (ARC-S and ARC- I)
Notice bibliographique
Résumé
Bullying has deleterious effects on the health of youth, families, schools, and communities. These effects are especially pronounced for youth with special education needs specific to emotional and behavioral disorders (EBD). Much of what is understood concerning the effects of bullying has been limited to face-to-face contexts. Despite the ubiquity of technology use among youth and the potential for harm, less is known about cyber-bullying. This study sought to investigate the initial use of a newly developed tool, the Adolescent Risk and Connectedness – Survey and Interview (ARC-S and ARCS- I), to investigate experiences with face-to-face bullying and cyber-bullying, alongside risk and protective factors in youth with and without EBD. The ARC is an ecological systems theory-informed survey and interview tool developed to address some limitations of existing assessment approaches. Preliminary data suggest that ARC is an appropriate tool for adolescents with and without EBD as it provides a holistic and contextualized measure of risk and protective factors associated with bullying in school contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».