What Proportion of Tax Returns Could the Canada Revenue Agency Complete?
Notice bibliographique
Résumé
Les personnes à faible revenu qui ne produisent pas de déclaration de revenus au Canada passent à côté de plusieurs avantages importants versés dans le cadre du régime fiscal et peuvent éprouver de la difficulté à vérifier leur admissibilité à d'autres produits et services publics affectés en fonction du revenu. L'Agence du revenu du Canada (ARC) pourrait produire des déclarations simplifiées pour de nombreuses familles à faible revenu, que les déclarants pourraient corriger. D'après la Banque de données administratives longitudinales, les auteurs estiment que cette approche pourrait être utile pour plus de la moitié des familles faisant partie du cinquième le plus bas de la répartition du revenu et de 60 % à 88 des familles qui se prévalent de programmes provinciaux d'aide au revenu. Ils estiment également que jusqu’à 4,6 millions de déclarations des personnes ayant un revenu inférieur à 25 000 $, que l'ARC considère comme simplifiées, ont été produites par un préparateur commercial ou un logiciel, ce qui fait ressortir les avantages potentiels de la production de déclarations déjà remplies par l'ARC dans de telles situations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».