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Enregistrement W4401818076 · doi:10.2174/0113816128327512240730102545

Preparation and Characterization of Nanostructured Lipid Carriers (NLCs) Containing Glycyrrhiza glabra Extract for the Treatment of Skin Hyperpigmentation

2024· article· en· W4401818076 sur OpenAlexaff
Afsaneh Hoseinsalari, Hoda Atapour‐Mashhad, Javad Asili, Zahra Tayarani‐Najaran, Leila Mohtashami, Mahnaz Khanavi, Mahdi Vazirian, Hamid Akbari Javar, Somayeh Niknam, Shiva Golmohammadzadeh, Mohammad Reza Shams Ardekani

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDifferential scanning calorimetryChromatographyDispersityFourier transform infrared spectroscopyGlycyrrhizaLiquiritinTyrosinaseHigh-performance liquid chromatographyNuclear chemistryZeta potentialMaterials scienceNanoparticleOrganic chemistryChemical engineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study aimed to prepare, characterize, and in vitro and in vivo evaluate a novel nanostructured lipid carriers (NLCs) formulation containing two fractions of Glycyrrhiza glabra L. (licorice) extract for the treatment of hyperpigmentation. Methods: Two fractions, one enriched with glabridin (FEG) and the other enriched with liquiritin (FEL), were obtained by partitioning the methanol (MeOH) extract of licorice roots with ethyl acetate (EtOAc) and partitioning the EtOAc fraction with butanol (n-BuOH) and water. The quantities of glabridin (Glab) and liquiritin (LQ) in the fractions were determined by high-performance liquid chromatography (HPLC). FEG and FEL were loaded in different NLC formulations, and surface characterization and long-term stability were studied using Dynamic Light Scattering (DLS). The best formulation was chosen for further surface characterization, including Transmission Electron Microscopy (TEM), Differential Scanning Calorimetry (DSC), and Fouriertransform infrared (FTIR) spectroscopy. Moreover, entrapment efficiency percentage (EE%), in vitro drug release, in vivo skin penetration, cytotoxicity on B16F10 melanoma cells, effect on melanin production, and anti- tyrosinase activity were tested for the selected formulation. Results: Based on HPLC results, FEG contained 34.501 mg/g of Glab, and FEL contained 31.714 mg/g of LQ. Among 20 different formulations, NLC 20 (LG-NLCs) showed desirable DLS results with a Z-average size of 185.3 ± 1.08 nm, polydispersity index (PDI) of 0.229 ± 0.35, and zeta potential of -16.2 ± 1.13 mV. It indicated good spherical shape, high EE% (79.01% for Glab and 69.27% for LQ), two-stage release pattern (an initial burst release followed by sustained release), efficient in vivo skin penetration, and strong anti-tyrosinase activity. LG-NLCs had acceptable physiochemical stability for up to 9 months and were non-cytotoxic. Conclusion: The LG-NLC formulation has revealed desirable surface characterization, good physiochemical stability, efficient drug release pattern and in vivo penetration, and high EE%. Therefore, it can be a suitable nanosystem for the delivery of licorice extract in the treatment of hyperpigmentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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