Validity, reliability, and the factorial structure of bangla version depression, anxiety, and stress scale (DASS-21) among Bangladeshi healthcare professionals
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the validity, reliability, and factorial structure of the Bengali-translated Depression, Anxiety, and Stress Scale—21 (DASS-21) among Bangladeshi health professionals. This study incorporated the cross-sectional study design, conducted among 312 health professionals from 28 health facilities in 18 districts across Bangladesh. The internal consistency and intraclass correlation coefficient of the DASS-21 was assessed. The confirmatory factor analyses was done to assess the fitness of different structural models of DASS-21. The concurrent validity was estimated by using the PHQ-9 and GAD-7 scales. In total, 258 healthcare professionals (82.7%) out of 312 completed the whole survey questionnaire and were included in the study. The internal consistency of the DASS-21 exhibited satisfactory internal consistency (α = 0.93) and ICC = 0.92). The conventional three-factor model appeared to best fit the Bengali-translated DASS-21 scale. The discriminant validity has been affirmed by strong evidence. The convergent validity of Bengali DASS-21 was confirmed by the PHQ-9 and GAD-7 scales. This study found good validity, reliability, and suitability of the DASS-21 used among the Bangladeshi healthcare professionals. We warrant future research to explore the validity of this tool in other cohorts in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».