Relationship Between Core Muscle Endurance, and Lower Extremity Performance and Walking Speed in Adult Individuals: Descriptive Research
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Çalışmanın amacı, erişkin bireylerde kor kas enduransı ile alt ekstremite performansı ve yürüme hızı arasındaki ilişkinin incelenmesiydi. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya 122 erişkin birey (yaş=23,38±5,85 yıl, beden kitle indeksi=22,68±4,03 kg/m2 ) dâhil edildi. Kor kas enduransı McGill'in gövde kas endurans testleri ile alt ekstremite performansı Y denge ve tek ayak üzerinde çömelme testi ile yürüme hızı 10 m yürüyüş testi ile değerlendirildi. Analiz için Spearman korelasyon testi ve Mann-Whitney U testi kullanıldı. Bulgular: Gövde ekstansör, fleksör, sağ ve sol lateral fleksör endurans skorları ile dominant taraf alt ekstremite Y denge skorları arasında aynı yönlü ve anlamlı ilişki olduğu görüldü (sırasıyla r=0,208, r=0,315, r=0,388, r=0,406; p<0,05). Gövde ekstansör, fleksör, sağ ve sol lateral endurans skorları ile dominant olmayan taraf alt ekstremite Y denge skorları arasında aynı yönlü ve anlamlı ilişki olduğu bulundu (sırasıyla r=0,338, r=0,400, r=0,406, r=0,396; p<0,05). Kor endurans skorları ile yürüme hızı skorları arasında anlamlı ilişki yoktu (p>0,05). Dominant taraf tek ayak çömelme performansına göre ''zayıf'' ve ''orta'' olan bireyler arasında sadece gövde fleksör endurans skorları (p=0,039) arasında bir anlamlı fark vardı, diğer kor endurans skorları ile ilgili bir fark yoktu (p>0,05). Sonuç: Bu çalışmanın sonuçlarına göre erişkin bireylerde kor enduransının artması ile alt ekstremite performansının arttığı görüldü. Ancak kor endurans ile yürüme hızı arasında bir ilişki yoktu. Alt ekstremite rehabilitasyon uygulamalarında bu konunun dikkate alınması önemli olabilir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».