A genome-wide association study identifies novel loci of vertigo in an Asian population-based cohort
Notice bibliographique
Résumé
The contributing genetic factors of vertigo remain poorly characterized, particularly in individuals of non-European ancestries. Here we show the genetic landscape of vertigo in an Asian population-based cohort. In a two-stage genome-wide association study (Ncase = 6199; Ncontrol = 54,587), we identify vertigo-associated genomic loci in DROSHA and ZNF91/LINC01224, with the latter replicating the findings in European ancestries. Gene-based association testing corroborates these findings. Interestingly, both genes are enriched in cerebellum, a key structure receiving sensory input from the vestibular system. Subjects carrying risk alleles from lead SNPs of DROSHA and ZNF91 incur a 1.74-fold risk of vertigo than those without. Moreover, composite clinical-polygenic risk scores allow differentiation between patients and controls, yielding an area under receiver operating characteristic curve of 0.69. This study identified novel genomic loci for vertigo in an Asian population-based cohort, which may help identifying high risk subjects and provide mechanistic insight in understanding the pathogenesis of vertigo. A genome-wide study in a Taiwanese population identifies the genomic landscape of vertigo, which demonstrates the inter-ethnic commonalities and diversities of genetic susceptibility to vertigo and provides novel mechanistic insights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».