Association between current cigarette prices and cessation behaviors among male adult smokers: findings from 2018 to 2020 ITC Vietnam surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluated the impact of the tax increase in January 2019 on changes in intention to quit and the effect of cigarette prices on quit attempts and successful quitting among male cigarette smokers in Vietnam. METHODS: Data were derived from the ITC project in Vietnam, which included 1585 adult smokers at baseline (Wave 1, Aug-Oct 2018) followed up to waves 2 (Sep-Nov 2019) and 3 (Sep-Dec 2020). Generalized estimating equations regression was performed to estimate changes in the intention to quit. Multiple logistic regression analysis was used to evaluate the cigarette price of a cigarette pack in relation to quit attempts and successful quitting. RESULTS: The increase in cigarette tax in 2019 did not significantly increase the likelihood of the intention to quit. After the tax increase, 63.6% of participants who smoked made a quit attempt, and 27.6% successfully quit smoking in the follow-up waves. However, the price of a cigarette pack was not significantly associated with quit attempts and successful quitting. The study did not observe a significant impact of cigarette prices on quit attempts and successful quitting in all subgroups of household income. Factors associated with quit attempts included the number of cigarettes smoked and the intention to quit, while those associated with successful quitting included age, dual use of cigarettes and other tobacco products, and the intention to quit. CONCLUSION: Current cigarette prices were not associated with cessation behaviors even within the lowest household income group. Therefore, a sharp rise in cigarette tax is required to incentivize smokers to quit smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».