Investigating the impact of paclobutrazol and tannic acid on floral development of in vitro -grown cannabis plantlets
Notice bibliographique
Résumé
Gibberellic acid (GA 3 ) is inhibitory to floral development of in vitro cannabis plants and inhibiting GA 3 biosynthesis promotes floral development. As such, paclobutrazol (PBZ), a potent GA 3 biosynthesis inhibitor may be useful for increasing floral biomass and expediting development, but due to health concerns, its use is prohibited in cannabis production. The present study was conducted to compare the use of PBZ with tannic acid (TA), a natural compound with potential GA 3 inhibiting characteristics. Results confirmed that PBZ significantly affected the number of flowers, percentage of flowering plantlet, and flower appearance time. Treatment using PBZ at a concentration of 10 μM resulted in the greatest number of flowers (7.95) compared to other treatments. Moreover, this compound at concentrations of 5 and 10 μM yielded the highest percentage of flowering plantlets, at 75 % and 70 %, respectively. Flowers also appeared 7–15 days sooner than other treatments. Additionally, the energy transfer efficiency in the photosynthetic system and chlorophyll concentration in plants treated with PBZ were considerably higher than those under other treatments. Under the PBZ treatment, the length of internode was significantly reduced. In contrast, TA generally had the opposite effect of PBZ, suggesting that it does not act as a GA 3 inhibitor in this context. Furthermore, positive effects of TA at a concentration of 10 μM were observed on total leaf area (840.08 mm 2 ) and stem length (40.09 mm). The highest number of leaves (12.5) was found in the presence of TA at a concentration of 100 μM. TA at its highest concentration (1000 μM) had an inverse effect on cannabis growth and flowering but was likely due to toxicity rather than any inhibitory effects. Consequently, the obtained results confirm the importance of growth regulators and natural compounds on plant growth and can broaden our understanding for future research and achievement of objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».