Tuning cellular structure in a previously developed microcellular acrylonitrile butadiene styrene/thermoplastic polyurethane blend foams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the cell structure control in 50% thermoplastic polyurethane (TPU) and 50% acrylonitrile butadiene styrene (ABS) blend foam using CO 2 as a physical blowing agent, focusing on the effects of variable foaming parameters on the microstructure. Samples measuring 25 × 25 × 1 mm were produced and analyzed for foam structure. The foaming process involved saturating the samples with CO 2 gas at pressures of 4, 5.5, and 7 MPa, followed by rapid pressure release and immersion in a hot glycerol bath. The foaming parameters included varied temperatures (80, 90, and 120°C) and times (5–80 s). Scanning electron microscope (SEM) analysis provided data on cell size and density. Results indicated that increasing the saturation pressure enhanced CO 2 uptake in the ABS/TPU blend, with the CO 2 uptake rate peaking early in the process. Higher foaming temperatures and extended foaming times led to increased cell size, cell density, and expansion ratio. These findings highlight the significant role of process parameters in controlling the cell structure of ABS/TPU blend foams, offering valuable insights into optimizing foam properties for industrial applications. Highlights Optimization of foam parameters leads to cell structure control in ABS/TPU composite foams for industrial applications. Increasing saturation pressure significantly boosts CO 2 uptake in ABS/TPU composite foams. Increasing the foaming temperature and duration leads to larger cell sizes, higher cell density, and greater expansion ratios in ABS/TPU composite foams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».