PostgREST Data Provider for React-Admin: Bootstrap the creation of user interfaces on top of PostgreSQL databases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In today’s data-driven world, vast amounts of data are stored in relational databases like i2b2, often using middleware applications for delivery. PostgreSQL, a widely used open-source DBMS, offers advanced features, including Foreign Data Wrappers (FDWs) for integration with other DBMSs. However, accessing data typically requires SQL knowledge. RESTful APIs simplify data interactions, and tools like PostgREST convert PostgreSQL databases into RESTful APIs. Our work introduces a PostgREST Data Provider that bridges React-Admin with PostgREST. A demo application showcases its capabilities, using KeyCloak for authentication and integrating an i2b2 database with FDW, fuzzy full-text search with ZomboDB, and utilizing GRASCCO discharge letters linked to i2b2 patients. • Seamlessly integrate PostgREST APIs with React-admin for efficient data management. • Demonstration app showcases advanced search with ZomboDB and a full-text search using GRASCCO and FHIR representation. • Leverage PostgreSQL foreign data wrappers (FDWs) to interact with diverse data sources seamlessly. • Unified authentication with KeyCloak supports multiple data providers in one application. • Open-source provider under MIT license encourages customization and enhancement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle