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Enregistrement W4401822460 · doi:10.1002/cssc.202401307

Floating Photothermal Hydrogen Production

2024· review· en· W4401822460 sur OpenAlexaff
Jian Xu, Heng Zhao, Xinti Yu, Haiyan Zou, Jinguang Hu, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotothermal therapyHydrogen productionMaterials scienceHydrogenNanotechnologySolar energyPhotothermal effectEnergy carrierProcess engineeringChemical engineeringChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar-to-hydrogen (STH) is emerging as a promising approach for energy storage and conversion to contribute to carbon neutrality. The lack of efficient catalysts and sustainable reaction systems is stimulating the fast development of photothermal hydrogen production based on floating carriers to achieve unprecedented STH efficiency. This technology involves three major components: floating carriers with hierarchically porous structures, photothermal materials for solar-to-heat conversion and photocatalysts for hydrogen production. Under solar irradiation, the floating photothermal system realizes steam generation which quickly diffuses to the active site for sustainable hydrogen generation with the assistance of a hierarchically porous structure. Additionally, this technology is endowed with advantages in the high utilization of solar energy and catalyst retention, making it suitable for various scenarios, including domestic water supply, wastewater treatment, and desalination. A comprehensive overview of the photothermal hydrogen production system is present due to the economic feasibility for industrial application. The in-depth mechanism of a floating photothermal system, including the solar-to-heat effect, steam diffusion, and triple-phase interaction are highlighted by elucidating the logical relationship among buoyant carriers, photothermal materials, and catalysts for hydrogen production. Finally, the challenges and new opportunities facing current photothermal catalytic hydrogen production systems are analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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