The long-term effects of water resource development on blood mercury levels and the trophic ecology of Namew (lake sturgeon, <i>Acipenser fulvescens</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Water resource development can alter the movement and ecology of sturgeons. We studied total (THg) and methylmercury concentrations in whole blood sampled non-lethally from namew (Moose Cree L-dialect, lake sturgeon, Acipenser fulvescens), an endangered and culturally important subsistence fish. Namew were sampled from two tributaries within the Moose Cree Homeland: the Lower Mattagami River (an impacted system with four hydroelectric generating stations) and the North French River (a reference system that is free-flowing system with no development). Results indicated namew from the North French River had higher blood [THg] than those from the Mattagami River. Further modeling showed that trophic position was the primary driver of these differences, with North French namew having the highest nitrogen isotope ratios. Based on further isotope modeling, crayfish were major components of namew diet at all sites, while other prey items differed between sites. Specifically, namew with unobstructed access to the lower watershed had notably more enriched isotope values when compared to the freshwater benthic macroinvertebrates sampled, implying that other prey not captured herein may contribute to their diets and [THg]. Overall, we found differences in namew’s trophic ecology but no elevation in blood mercury levels at a site impacted by hydroelectric operations 60+ years post-impoundment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».