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Enregistrement W4401824170 · doi:10.1016/s2214-109x(24)00118-9

Delivering non-communicable disease services through primary health care in selected south Asian countries: are health systems prepared?

2024· review· en· W4401824170 sur OpenAlexaff
Syed Masud Ahmed, Anand Krishnan, Obaida Abdul Karim, Kashif Shafique, Nahitun Naher, Sanjida Ahmed Srishti, Aravind Raj Elangovan, Sana Ahmed, Lal Rawal, Alayne M. Adams

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJohns Hopkins UniversityWorld Health Organization
Mots-clésPreparednessNon-communicable diseaseMedicineSustainabilityPsychological interventionHealth careBusinessCommunicable diseaseEconomic shortageEconomic growthNursingEnvironmental healthPolitical scienceGovernment (linguistics)Public health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the south Asian region, delivering non-communicable disease (NCD) prevention and control services through existing primary health-care (PHC) facilities is urgently required yet currently challenging. As the first point of contact with the health-care system, PHC offers an ideal window for prevention and continuity of care over the life course, yet the implementation of PHC to address NCDs is insufficient. This review considers evidence from five south Asian countries to derive policy-relevant recommendations for designing integrated PHC systems that include NCD care. Findings reveal high political commitment but poor multisectoral engagement and health systems preparedness for tackling chronic diseases at the PHC level. There is a shortage of skilled human resources, requisite infrastructure, essential NCD medicines and technologies, and dedicated financing. Although innovations supporting integrated interventions exist, such as innovations focusing on community-centric approaches, scaling up remains problematic. To deliver NCD services sustainably, governments must aim for increased financing and a redesign of PHC service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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