Flea beetle (<i>Phyllotreta</i> spp.) management in spring‐planted canola (<i>Brassica napus</i> L.) on the northern Great Plains of North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canola (Brassica napus L. and B. rapa L. [Brassicales: Brassicaceae]) is a major oilseed crop grown globally as a source of vegetable oil, animal feed and biofuel feedstock. The global demand for canola oil as a biofuel feedstock has increased due to recent regulations in the European Union, United States, and Canada. In North America, canola production is centered on the northern Great Plains where it is challenged by two highly destructive flea beetle species, the crucifer (Phyllotreta cruciferae Goeze, 1777) and the striped (Phyllotreta striolata Fabricius, 1803) flea beetles. In the spring, adult P. cruciferae and P. striolata begin feeding on canola seedlings, creating a ‘shot hole’ appearance, which can reduce the plant's photosynthetic capacity leading to uneven plant emergence and growth, reduced plant stand density, and reduced seed yield. Losses resulting from flea beetles are estimated in the tens of millions of dollars annually. At present, the principle means for flea beetle control are insecticides applied as systemic seed treatments and/or subsequent foliar sprays. The continued use of these products is being questioned due to environmental concerns and acquisition of resistance. As such, significant research effort is being directed toward the development of an integrated pest management system for these abundant and hard to manage pests of canola. Here, we review the ecology, pest status, and management of flea beetles in North America and discuss future research needed to promote flea beetle management and sustainable canola production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».