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Enregistrement W4401825682 · doi:10.24198/jkp.v12i2.2526

Correlation between Neutrophil/Lymphocyte Ratio (NLR), lipid profile, lesion location and vascular cognitive impairment in acute ischemic stroke patients

2024· article· en· W4401825682 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJurnal Keperawatan Padjadjaran · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Sebelas Maret
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineInternal medicineStroke (engine)CorrelationNeutrophil to lymphocyte ratioLipid profileCognitive impairmentHyperlipidemiaIschemic strokeLymphocytePhysical therapyCardiologyCholesterolDiseaseIschemiaEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke is the leading cause of long-term disability with significant clinical and socioeconomic impact worldwide. Hyperlipidemia and inflammation play major roles in ischemic stroke. This research focuses on the correlation of three factors, namely Neutrophil-Lymphocyte Ratio (NLR), lipid profile, and lesion location, with Vascular Cognitive Impairment (VCI). These factors may serve as potential predictors for VCI. Purpose: This research aims to study the correlation between NLR, lipid profile, and lesion location with vascular cognitive impairment. Besides, this research aims to explore those potential biomarkers as predictors of vascular cognitive impairment. Methods: This was a cross-sectional study which included 107 patients diagnosed with ischemic stroke from February 2022 to January 2023 with a history of admission to the hospital within 72 hours. After signed an informed consent form, every patient had history taking, physical exam, lipid profile, routine blood test, Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment Indonesian Version (MoCA-Ina) on the first hospital day. Statistical tests were done with Spearman correlation method. Results: The data distribution was not normal for INR and MoCA-INA values (p<0.05). Total cholesterol was insignificantly (p=0.092) correlated with MoCA-INA score with low correlation value (r=-0.293). HDL was significantly (p=0.035) correlated with MoCA-INA score with moderate correlation value (r=0.461). LDL was significantly (p=0.028) correlated with MoCA-INA score with low correlation value (r=-0.387). Triglycerides was insignificantly (p=0.440) correlated with MoCA-INA score with very weak correlation value (r=-0.137). NLR was significantly (p=0.015) correlated with MoCA-INA score with moderate correlation value (r=-0.412). Conclusions: Lipid profile is correlated with cognitive impairment in post stroke patients, with HDL being a protective factor, and LDL as risk factor. NLR was associated with worse cognitive function and LDL was directly proportional to NLR. Lesion location reporting was highly heterogeneous and more uniformed reporting is recommended for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle