MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401827709 · doi:10.3389/fmars.2024.1433365

Benthic responses to organic enrichment under a mussel (Mytilus edulis) farm

2024· article· en· W4401827709 sur OpenAlexaffabout
Marie-France Lavoie, Élise Lacoste, Andréa M. Weise, Christopher W. McKindsey

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMytilusMusselBenthic zoneBlue musselFisheryBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bivalve culture is know to affect some interactions between the water column and the benthic environment with the organic enrichment. An in situ mesocosms experiment was used to determine the influence of mussel biodeposition on the benthic ecosystem in St. Peters Bay, Prince Edward Island, eastern Canada. Eight mussel densities (0 to 2266 mussels m-2) were placed above mesocosms to reproduce the organic enrichment from a mussel farm over 12 weeks. The experimental procedure created an accumulation of organic matter on the seafloor with increasing mussel densities. Some benthic parameters had the predicted response to organic enrichment, with the presence of anoxic sediment in sediment profile images, increased water and organic matter content, and reduced infaunal abundance and species richness. Other parameters, including redox potential, total free sulfides, and the response of the biotic index AMBI, had inconsistent responses to mussel biodeposition-related organic enrichment. Given that other studies done in other locations have observed varying results, results suggest that measurement of various parameters is important to interpret the influence of deposition from mussel farms. The conditions of the site and the study duration are also parameters to consider when evaluating the results from mesocosm studies. Results from this study also suggest that St. Peters Bay is likely impacted by biodeposition from the mussels farmed there.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Marine ScienceMême sujetMarine Bivalve and Aquaculture StudiesTravaux en français237 207