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Enregistrement W4401827835 · doi:10.1093/jambio/lxae221

Evaluation of inhibitory activity of essential oils and natural extracts on foodborne viruses

2024· article· en· W4401827835 sur OpenAlexafffundabout
M. Amri, Éric Jubinville, Valérie Goulet-Beaulieu, Ismaı̈l Fliss, Julie Jean

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésMurine norovirusNorovirusTiterFood scienceBiologyHepatitis a virusAntimicrobialVirus quantificationEssential oilVirusMicrobiologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Enteric viruses are recognized as a major concern in health care and in the food sector in Canada. Novel clean-label strategies for controlling enteric viruses are sought in the food industry. In this study, we examined the antiviral potential of plant extracts and essential oils on murine norovirus 1 (MNV-1), hepatitis A virus (HAV), and herpes simplex virus 1 (HSV-1). METHODS AND RESULTS: Inactivation of the viruses by grape seed, blueberry, green tea, and cranberry extracts and by rosemary and thyme essential oils was measured using plaque formation assay. Concentrations ranging from 50 to 200 000 ppm with a contact time of 90 min were tested. Grape seed extract at 10 000 ppm was the most effective (P < 0.05) at reducing MNV-1 and HAV infectious titers, respectively, by 2.85 ± 0.44 log10 and 1.94 ± 0.17 log10. HSV-1 titer was reduced by 3.81 ± 0.40 log10 at 1000 ppm grape seed extract. CONCLUSIONS: Among the plant products tested, grape seed extract was found the most effective at reducing the infectious titers of MNV-1, HAV, and HSV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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