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Enregistrement W4401828886 · doi:10.1080/10803548.2024.2387484

The relationship between core endurance, physical activity level and balance in office workers

2024· article· en· W4401828886 sur OpenAlexaboutno aff
Songül Bağlan Yentür, Ezgi Yaraşır

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Occupational Safety and Ergonomics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaistPhysical therapyCore (optical fiber)Balance (ability)TrunkMedicineCircumferenceHuman factors and ergonomicsPhysical medicine and rehabilitationPoison controlEngineeringObesityInternal medicineEnvironmental healthMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. The aim of this study was to evaluate the relationship between core endurance tests and physical activity level, balance, ergonomics and pain in office workers. Methods. The study included 57 office workers who had been employed for at least 1 year. Core endurance was assessed using McGill core endurance tests. Physical activity, balance, pain and ergonomic risks were evaluated with the international physical activity questionnaire (IPAQ), timed up and go (TUG), visual analog scale (VAS) and rapid office strain assessment (ROSA), respectively. Results. A significant correlation was found between balance and static core endurance tests. However, no significant correlation was found between ergonomics and physical activity level and core endurance tests except for trunk extension and prone bridge tests. In addition, there was a significant difference in core endurance tests for patients with and without regular exercise habits. Waist circumference and hip circumference measurements were found to be significantly negatively associated with static core tests. Conclusion. Core endurance was found to be associated with exercise habits, balance, hip and waist circumference and ergonomics in office workers. Improving core endurance may be beneficial for preventing musculoskeletal risks in office workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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