CoDesign of a digital intervention for parents with bipolar disorder informed by integrated knowledge translation principles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To provide detailed information on the codesign of a digital intervention to support parents with bipolar disorder (BD) who have young children. Each step of this process is reported, as well as a detailed description of the final version of the intervention in line with the TIDieR framework. METHODS: Clinical experience and lived experience experts participated in online workshops, meetings, and remote feedback requests, informed by Integrated Knowledge Translation (IKT) principles. The IKT research group responded to each phase of recommendations from the knowledge users. RESULTS: Five clinical experience experts and six lived experience experts engaged with the codesign process. Their recommendations for principles, content, look, and feel, and functionality of the digital intervention were structured over five iterative phases. This led to a final implemented design that was identified by the clinical and lived experience experts (referred to together as the knowledge users group) as genuinely reflecting their input. CONCLUSIONS: The IKT principles offer an accessible structure for engaging with clinical and lived experience experts throughout a codesign process, in this case for a digital intervention for parents with BD. The resulting intervention is described in detail for transparency to aid further evaluation and development and to help other teams planning codesign approaches to intervention development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».