Comparison of anterior and posterior approach in the treatment of acute and chronic cervical spinal cord injury: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: A cervical spinal cord injury (CSCI) is a traumatic catastrophe that often leads to neurological dysfunction. The optimal surgical procedure for the treatment of CSCI remains debatable. The aim of this meta-analysis is to compare the neurological outcomes, complications, and clinical factors between anterior and posterior approach in CSCI treatment. Methods: We searched PubMed, Embase, Web of Science and Cochrane library from their inceptions to october 2023. Preoperative and postoperative Spinal Injury Association (ASIA) and Japanese Orthopedic Association (JOA) scores, and calculated recovery rates (RRs) were compared between the two strategies, and differences in complication rates, operation time, intraoperative blood loss and length of stay were also analyzed. Results: A total of five studies containing 613 patients were included, with 320 patients undergoing the anterior approach and 293 patients undergoing the posterior approach. Four of the studies included were retrospective cohort studies of high quality as assessed by the Newcastle Ottawa Scale. Additionally, there was one randomized controlled trial evaluated with the Cochrane Risk of Bias tool. Although both anterior and posterior approaches effectively facilitate spinal decompression and promote good neurological recovery, there was no significant difference in the incidences of neurological dysfunction and complications or other clinical features between the two approaches. Conclusion: There is no evidence thus far supports one approach over the other. Large-scale randomized controlled studies are warranted to further distinguish these two methods. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/, PROSPERO [CRD42023438831].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».