Changes in bumblebee queen gut microbiotas during and after overwintering diapause
Notice bibliographique
Résumé
Bumblebees are key pollinators with gut microbiotas that support host health. After bumblebee queens undergo winter diapause, which occurs before spring colony establishment, their gut microbiotas are disturbed, but little is known about community dynamics during diapause itself. Queen gut microbiotas also help seed worker microbiotas, so it is important that they recover post-diapause to a typical community structure, a process that may be impeded by pesticide exposure. We examined how bumblebee queen gut microbiota community structure and metabolic potential shift during and after winter diapause, and whether post-diapause recovery is affected by pesticide exposure. To do so, we placed commercial Bombus impatiens queens into diapause, euthanizing them at 0, 2 and 4 months of diapause. Additionally, we allowed some queens to recover from diapause for 1 week before euthanasia, exposing half to the common herbicide glyphosate. Using whole-community, shotgun metagenomic sequencing, we found that core bee gut phylotypes dominated queen gut microbiotas before, during and after diapause, but that two phylotypes, Schmidhempelia and Snodgrassella, ceased to be detected during late diapause and recovery. Despite fluctuations in taxonomic community structure, metabolic potential remained constant through diapause and recovery. Also, glyphosate exposure did not affect post-diapause microbiota recovery. However, metagenomic assembly quality and our ability to detect microbial taxa and metabolic pathways declined alongside microbial abundance, which was substantially reduced during diapause. Our study offers new insights into how bumblebee queen gut microbiotas change taxonomically and functionally during a key life stage and provides guidance for future microbiota studies in diapausing bumblebees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».