Facing Your Fears in autistic youth with co-occurring psychiatric conditions: Reductions in symptoms of anxiety and depression
Notice bibliographique
Résumé
Autistic youth often experience psychiatric complexity, with up to 70 % of youth experiencing at least one mental health issue, and as many as 41 % experiencing two or more issues simultaneously, or complex psychiatric comorbidity. Adapted cognitive behaviour therapy (CBT) for anxiety is effective in reducing anxiety symptoms in autistic youth who have multiple anxiety conditions, as well as other psychiatric conditions (e.g., attention deficit hyperactivity disorder ; ADHD). However, few studies have examined the secondary impact of CBT for anxiety on depressive symptoms, despite the high prevalence of depression in autistic youth. Additionally, it is unknown how psychiatric complexity may impact, or moderate, autistic youth’s response to treatment. Fifty-one autistic youth (8–13 years old) participated in an adapted CBT intervention for anxiety (Facing Your Fears). Participants were categorized into one of three groups of increasing psychiatric complexity (Anxiety only; Anxiety + ADHD; and Anxiety + other mental health conditions). Paired sample t-tests and linear mixed models highlighted that autistic youth generally benefitted from CBT for anxiety, as seen in reductions of anxiety and depressive symptoms. Caregivers of youth in all diagnostic groups reported a significant reduction in anxiety symptoms and depression at post-treatment; however, only youth in the Anxiety only group, or those with less psychiatric complexity, reported a reduction in anxiety. Autistic youth did not report any changes in depressive symptoms, regardless of psychiatric complexity. Further study is needed to determine if symptom reductions continue overtime, and whether participating in adapted CBT for anxiety is associated with reductions in other mental health symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».